Formation Etat de l’art du Machine Learning et du Deep Learning avec Python

QU'EST-CE-QUE L'IA ?

1. Définition

2. Les data sciences

3. Le déterminisme

4. Le non déterminisme

5. L'apprentissage supervisé et le non supervisé

6. Le machine learning

7. Le deep learning

8. Les différents domaines

   • Les data
   • La voix
   • La vision
   • L'instrumentalisation
   • La caractérisation
   • La banque

PYTHON ET LES DATAS SCIENCES

1. Python

2. Les librairies Python

   • Numpy
   • Pandas
   • Matplotlib
   • Scikit-learn
   • Tensorflow
   • Seaborn
   • Pytorch

3. Le datalake, datamart et datawarehouse

4. Le dataset

5. Le data mining avec Pandas

6. Le workflow des datas

LE MACHINE LEARNING

1. Les rôles des différents acteurs : Data engineer, Data stewart...

2. Scikit-learn

3. La régression

4. La catégorisation

5. L'apprentissage, la prédiction, le score

6. L'affichage des résultats avec Matplotlib

7. La régression linéaire avec sklearn

LES PIEGES DU MACHINE LEARNING

1. Un mauvais dataset

2. La volumétrie nécessaire du dataset

3. Le downfitting

4. L'overfitting

5. La normalisation des données

6. Les statistiques de données

7. Pandas Profiling

LES MODELES NON LINEAIRES

1. kNN

2. Random Forest

3. SVM

4. Les différents scores : accuracy, précision, recall, f1-score...

LES RESEAUX DE NEURONES

1. Les neurones

2. La topologie MLP

3. La descente du gradient

TENSORFLOW

1. Tensorflow

2. Keras

3. Les réseaux denses

4. La validation set

5. Le GPU

LES RESEAUX PROFONDS CNN, RNN ET AUTRES

1. Les réseaux profonds

2. Les réseaux convolutifs

3. Les réseaux récurrents

4. Exemples de modèles : ResNet, VGG, MobileNet, Xception...

5. Le format HDF5

LE TRANSFER LEARNING

1. Modification d'un modèle existant

2. Transfert des poids

3. Les réseaux pour l'embarqué

MLOPS

1. Le devops appliqué au machine learning

2. Python Flask

3. Docker

4. L'intégration continue et les pipelines

LES RESEAUX CONCURRENTS

1. Les réseaux GNN

2. L'apprentissage par renforcement

3. Les réseaux LSTM, GRU

4. ChatGPT