Formation Piloter l’intégration de l’IA en entreprise : De l’acculturation à l’action

Identifier les enjeux stratégiques de l'intelligence artificielle pour leur secteur.

Evaluer la maturité IA de son organisation.

Définir les axes prioritaires d'intégration de l'IA.

Etablir une feuille de route IA réaliste, responsable et conforme à la réglementation.

Identifier et mobiliser les parties prenantes internes autour d'un projet IA transversal.

Identifier les leviers et freins spécifiques au changement lié à l’IA.

Mobiliser les collaborateurs autour d’un projet IA générative.

Intégrer les enjeux éthiques, humains et juridiques dans la conduite du changement.

Déployer un plan d’action progressif et sécurisé pour l’adoption des outils IA.

Connaissance générale des usages numériques de l'entreprise

Dirigeants, Responsables RH, DSI, Chefs de projet, Référents innovation

Programme de formation

Piloter l’intégration de l’IA en entreprise : De l’acculturation à l’action

Définition et typologie de l’IA
- IA symbolique
- Machine Learning
- Deep Learning
- IA générative
- Automatisation
Fonctionnement des modèles d'IA contemporains
- Approches probabilistes
- Entraînement
- Données
- Hallucinations
Enjeux éthiques et sociétaux
- Biais
- Transparence
- Responsabilité
- Dépendande cognitive
Impacts de l'IA sur les métiers, les compétences, les processus et les modèles économiques
Cadres de régulation
- Principes du RGPD
- Les grands axes de l'AI Act européen

Evaluation de la maturité IA de l'organisation selon 5 piliers
- Culture
- Outils
- Compétences
- Gouvernance
- Sécurité
Identification des usages existants (formels ou informels) et classification par finalité
- Efficacité
- Innovation
- Conformité
Analyse des risques liés aux usages identifiés
- Risques juridiques
- Riques réputationnels
- Risques humains
- Risques techniques
Formalisation des ambitions stratégiques de l'organisation
- Objectifs poursuivis
- Valeurs associées
- Seuils de tolérance au risque

Champs du registre IA
- Fonctionnalité IA activée
Principes de gouvernance de l’IA
- Pilotage
- Supervision
- Rôles et responsabilités
Construction de la charte d'usage IA
- Finalité
- Portée
- Posture attendue
- Obligations utilisateurs
- Responsabilités managériales
Typologie des règles de la charte
- Transparence des outils utilisés
- Vérification humaine
- Absence d'usage personnel sur des données professionnelles
- Sensibilisation des utilisateurs
Intégration des principes du RGPD et de l'AI Act dans les règles internes
Mise en place du registre IA
- Objectifs
- Structure
- Mise à jour
- Responsabilités
Champs du registre IA
- Description de l'outil
- Données traitées
- Finalités
- Référent responsable
- Niveau de risque
- Mesures de maîtrise

Structuration des phases de déploiement IA
Modalités d'intégration dans les systèmes d'information, processus métiers et stratégie globale
Identification des ressources humaines, techniques, budgétaires et partenariales
Critères de suivi de performance
- Pertinence des résultats
- Gains réalisés
- Adhésion des usagers
- Qualité des données
- Transparence des modèles
Organisation du pilotage continu
- Comité IA
- Indicateurs de suivi
- Révisions périodiques

Conditions de réussite de l'appropriation de l'IA
- Acculturation
- Clarté des rôles
- Responsabilisation
Mobilisation des parties prenantes internes
- Direction
- Managers
- Utilisateurs
- Fonctions support
Modalités d'accompagnement
- Formation
- Documentation
- Support
- Retours d'expérience
Formalisation d'un plan d'action 30/60/90 jours
- Objectifs
- Jalons
- Responsabilités
- Risques
Projection à moyen terme
- IA comme levier de transformation
- Articulation avec les autres chantiers stratégiques (data, compétences, outils)