Formation SQL SERVER SSAS (SQL Server Analysis Services)
Objectifs
Appréhender les principes de la modélisation en étoile, les tables de faits et de dimensions, ainsi que les terminologies essentielles.
Définir une vue de source de données, créer des dimensions d’analyse et des attributs, et établir des relations entre dimensions et groupes de mesures.
Créer des membres calculés avec le langage MDX, des indicateurs de performance (KPI) et des jeux nommés.
Utiliser le paramétrage du déploiement, les modes de mise à jour du cube, et la gestion des droits d’accès et des rôles de sécurité.
Utiliser SSRS et PowerPivot pour analyser les données, créer des dimensions d’analyse, des hiérarchies, des perspectives et des mesures.
Pré-requis
Participants
Programme de formation
INTRODUCTION
-
Rappels des principes de la modélisation multidimensionnelle, de l'OLAP.
-
La modélisation en étoile, les tables de faits, de dimension.
-
Présentation de l'outil SSAS.
-
Les terminologies essentielles.
LES PRINCIPALES NOUVEAUTÉS
-
L'extension de l'UDM : le BISM (BI Semantic Model)
-
Le modèle tabulaire et le moteur en mémoire xVelocity
-
Le langage DAX ("Data Analysis Expression"), intermédiaire entre le SQL et le MDX
-
Le modèle tabulaire de PowerPivot
CRÉATION DE CUBE MULTIDIMENSIONNEL
-
Les différents types de projets (OLAP, tabulaire)
-
Définition d'une vue de source de données dans le projet
-
Création des dimensions d'analyse et attributs (faits)
-
Relations entre dimensions et groupes de mesures
ENRICHIR LE CUBE OLAP
-
Création de membres calculés avec le langage MDX. Syntaxe MDX
-
Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure
-
Les jeux nommés
DÉPLOIEMENT ET SÉCURITÉ D'UN CUBE OLAP
-
Le paramétrage du déploiement
-
Les modes de mises à jour du cube. Le stockage (ROLAP, MOLAP..)
-
Les rôles de sécurité
-
Gestion des droits d'accès aux dimensions
EXPLORER LES DONNÉES DES CUBES AVEC SSRS
-
Reporting Services
EXPLORER LES DONNÉES DES CUBES AVEC POWERPIVOT (TABULAIRE)
-
Choix et filtrage des données à analyser
-
Création des dimensions d'analyse et les attributs (faits)
-
Modes d'affichage des tables de faits et dimension
-
Création de hiérarchies, perspectives
-
Création de mesures, des groupes de mesures
-
Génération d'un tableau croisé d'analyse. Sauvegarde