Cursus
Formation Maîtriser le Dialogue Engineering avec les IA génératives
Objectifs
Expliquer les principes du dialogue engineering appliqué aux LLMs.
Concevoir des dialogues structurés et contextualisés avec une IA générative.
Optimiser l'expérience utilisateur dans les échanges Homme-IA.
Créer des scripts IA adaptés à un rôle ou une mission métier spécifique.
Identifier les limites, biais et zones de vigilance dans les dialogues IA.
Pré-requis
Participants
Programme de formation
INTRODUCTION AU DIALOGUE ENGINEERING
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Différence entre prompt engineering et dialogue engineering
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Les enjeux métier : cohérence, confiance, efficacité
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Fonctionnement conversationnel des LLMs (mémoire, tokens, tour de dialogue)
STRUCTURATION DES ÉCHANGES
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Définir le rôle de l'IA : ton, périmètre, persona
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Prompt système vs prompt utilisateur
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Techniques de chaining
- Prompts séquencés
- Multi-étapes
- Contrôles des sorties
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Dialogue dynamique : adaptation en fonction des réponses
MAÎTRISE DES CAS D'USAGE CONVERSATIONNELS
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IA copilote (conseil métier, RH, formation, projet)
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Agents conversationnels semi-autonomes
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Scénarios de simulation et d'accompagnement
UX CONVERSATIONNELLES ET RISQUES
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Fluidité, ton, gestion des erreurs ou des incompréhensions
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Limites
- Hallucinations
- Biais
- Conformités
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Filtrage des données sensibles (RGPD, AI Act)
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Escalade vers l'humain ou renvoi vers des sources fiables